Start met echte runs
Een recente Garmin- of Stryd-activiteit bevat meer context dan een algemene quiz of enkele geobserveerde passen.
Oprichter van Run-It · België
Brecht Colemont
Ik ben een 27-jarige ingenieur uit België, marathon- en ultraloper en de oprichter van Run-It. Ik bouwde het omdat hardloopschoenen kopen nog altijd als giswerk voelde, zelfs na jaren lopen en toegang tot meer data dan ooit.
Profiel nagekeken op 2 september 2026.
Waarom ik Run-It bouwde
Mijn lopen verbeterde. Schoenen kiezen niet.
Toen ik begon met lopen, was het doel gewoon om consequent te worden. Dat groeide uit tot meerdere marathons en ultramarathons. Mijn training werd gestructureerder, mijn horloge verzamelde meer data en ik leerde veel meer over hoe ik bewoog.
Toch bleef hardloopschoenen kopen moeilijk. Een winkelanalyse herleidde de beslissing vaak tot pronatie of een korte momentopname op de loopband. Dat kon context bieden, maar beantwoordde voor mij nooit de volledige vraag: welke schoen past bij de manier waarop ik loop tijdens echte trainingen?
Reviews van hardloopschoenen konden gedetailleerd en eerlijk zijn, maar beschreven nog altijd de ervaring van de reviewer. Een schoen die voor één loper geweldig voelde, kon voor een andere helemaal anders zijn. Ik wilde een startpunt op basis van de data van de loper zelf, geen nieuw universeel oordeel.
Run-It groeide uit die frustratie: ook vandaag bestaat er geen betrouwbare manier om vóór je koopt exact te weten welke hardloopschoen voor jou werkt.
Ingenieur, loper, oprichter
De ervaring achter het product
Mijn achtergrond als ingenieur bepaalt hoe ik werk: het probleem afbakenen, aannames testen, de methode documenteren en de beperkingen zichtbaar maken. Vier jaar bij EY gaf mij het vertrouwen om gestructureerd te bouwen. Nadat ik Run-It ongeveer anderhalf jaar naast mijn job ontwikkelde, stopte ik om er voltijds aan te werken.
Bekijk mijn openbare werkervaring →Ingenieur
Ik breng een perspectief uit engineering en productontwikkeling naar een probleem dat vaak met brede labels wordt uitgelegd.
Langeafstandsloper
Meerdere marathons en ultramarathons gaven mij jaren van echte training, schoenrotaties, vermoeidheid tijdens lange runs en dure trial-and-error.
Voltijds oprichter van Run-It
Ik bouw het product en de methodologie rond loopdata en schrijf of beoordeel de gidsen die uitleggen hoe die beslissingen tot stand komen.
Methodologie
Hoe ik een hardloopschoenaanbeveling aanpak
Het doel is niet om van één metriek een oordeel te maken. Het is om bruikbare signalen te combineren, de context te bewaren en de loper precies te tonen waar de aanbeveling stopt.
Gebruik samengestelde signalen
Run-It gebruikt meerdere signalen uit loopdynamiek en LPI in plaats van pronatie als beslisregel te behandelen.
Houd maatadvies traceerbaar
De pasvormhulp verwijst naar de relevante officiële maattabel van het merk in plaats van een universele conversie te verzinnen.
Benoem de grenzen
Een goede uitkomst is een tevreden loper: een schoen die comfortabel voelt tijdens echte runs. Dat sluit aan bij het idee uit schoenonderzoek van een comfort filter en het voorkeursbewegingspad, in plaats van iemand aan een pronatiecategorie of voorgeschreven looppatroon te koppelen. Lees de comfortanalyse.
Uitkomstdata
Een betere schoenkeuze is een kansberekening
Je leert pas na een echte run, en idealiter na meerdere, of een hardloopschoen voor jou werkt. Run-It gebruikt je loopdata, de kenmerken van het model en de relevante officiële maattabel om je het sterkste data-onderbouwde startpunt te geven voor zowel schoenkeuze als pasvorm.
Test de methode
Positieve uitkomsten zijn de maatstaf
We willen meten of aanbevelingen van Run-It tot meer positieve schoenbeoordelingen leiden dan andere manieren om schoenen te kopen. Dat is de maatstaf: de aanbeveling toetsen aan echte uitkomsten van lopers, leren uit die resultaten en voortdurend verbeteren, zodat elke loper een grotere kans krijgt om een schoen te vinden die werkt.
