Commencez par de vraies séances de course à pied
Une activité récente Garmin ou Stryd comporte plus de contexte qu'un quiz générique ou quelques étapes observées.
Fondateur de Run-It · Belgique
Je suis un ingénieur belge de 27 ans, coureur de marathon et d'ultramarathon et fondateur de Run-It. Je l'ai construit parce que l'achat de chaussures de course me semblait encore une conjecture, même après des années de course et d'accès à plus de données que jamais.
Profil révisé le 2 septembre 2026.
Pourquoi j'ai construit Run-It
Quand j’ai commencé à courir, l’objectif était simplement d’être régulier. Cela s’est transformé en plusieurs marathons et ultramarathons. Mon entraînement est devenu plus structuré, ma montre a collecté plus de données et j'ai appris beaucoup plus sur la façon dont je bougeais.
Pourtant, acheter des chaussures de course restait difficile. Une analyse du magasin réduisait souvent la décision à une pronation ou à un bref instantané sur tapis roulant. Cela pourrait ajouter du contexte, mais cela n’a jamais répondu à la question complète pour moi : quelle chaussure est adaptée à la façon dont je cours lors d’un véritable entraînement ?
Les critiques de chaussures de course peuvent être détaillées et honnêtes, mais elles décrivent néanmoins l’expérience de l’évaluateur. Une chaussure qui semble géniale à un coureur peut être complètement différente d’un autre. Je voulais un point de départ construit à partir des propres données du coureur, pas un autre verdict universel.
La Run-It est née de cette frustration : même aujourd'hui, il n'existe aucun moyen fiable de savoir exactement quelle chaussure de course vous conviendra avant de l'acheter.
Ingénieur, coureur, fondateur
Ma formation d'ingénieur façonne ma façon de travailler : définir le problème, tester les hypothèses, documenter la méthode et rendre visibles les limites. Quatre années chez EY m'ont donné la confiance nécessaire pour construire de manière structurée. Après avoir développé Run-It parallèlement à mon travail pendant environ un an et demi, je suis parti y travailler à temps plein.
Afficher mon historique de travaux publics →J'apporte une perspective d'ingénierie et de développement de produits à un problème qui est souvent communiqué par des étiquettes larges.
Plusieurs marathons et ultramarathons m'ont donné des années de véritable entraînement, de rotations de chaussures, de fatigue de longue course et d'essais et d'erreurs coûteux.
Je construis le produit et sa méthodologie de données en cours d'exécution, et j'écris ou révise les guides qui expliquent comment ces décisions sont prises.
Méthodologie
L’objectif n’est pas de transformer une seule mesure en verdict. Il s’agit de combiner des signaux utiles, de préserver le contexte et d’indiquer au coureur exactement où se termine la recommandation.
Une activité récente Garmin ou Stryd comporte plus de contexte qu'un quiz générique ou quelques étapes observées.
Run-It utilise plusieurs entrées de dynamique de course et LPI plutôt que de traiter la pronation comme règle de décision.
Les conseils d'ajustement font référence au tableau des tailles officiel de la marque concernée au lieu d'inventer une conversion universelle.
Un bon résultat est un coureur satisfait : une chaussure confortable lors de courses réelles. Cela correspond à l'idée de la recherche sur les chaussures d'un filtre de confort et d'une trajectoire de mouvement préférée, plutôt que d'associer une personne à une catégorie de pronation ou à un modèle de démarche prescrit. Lire l'analyse de confort.
Données de résultats
Vous ne saurez si une chaussure de course vous convient qu'après une vraie course, et idéalement après plusieurs. Run-It utilise vos données de course, les caractéristiques du modèle et le tableau des tailles officiel correspondant pour vous fournir le point de départ le plus solide, basé sur des données, pour le choix et l'ajustement des chaussures.
Tester la méthode
Nous souhaitons mesurer si les recommandations Run-It conduisent à des évaluations de chaussures plus positives que d'autres moyens d'acheter des chaussures. C'est la norme : tester la recommandation par rapport aux résultats réels des coureurs, tirer des leçons de ces résultats et l'améliorer continuellement pour donner à chaque coureur une plus grande chance de trouver une chaussure qui lui convient.
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