Réponse rapide
Loading Pattern Index (LPI) est le Run-It 0-100 vue du contexte de chargement en fonction du rythme à partir de données de course réelles au cours de sessions répétées. Il utilise les signaux Garmin ou Stryd tels que le rythme, la cadence, le temps de contact avec le sol, le mouvement vertical, le comportement de foulée et le contexte de fatigue pour poser une question pratique sur la chaussure : ce coureur charge-t-il la chaussure dans une plage où la plateforme peut se sentir confortable, réactive et contrôlée ? LPI n'est pas un indice de frappe, un indice de frappe dynamique, un indice minimaliste, un score de carte de pression ou une analyse du modèle d'usure de la semelle extérieure. Un LPI plus élevé n’est pas automatiquement mauvais, et un LPI inférieur n’est pas automatiquement meilleur. Le score ne constitue pas un diagnostic, une prédiction de blessure ou une note de performance universelle. Cela signifie que Run-It doit comparer des fenêtres de course similaires et stables, puis juger la chaussure en fonction du confort, du rebond, de la stabilité, du but de la course et de l'historique de la chaussure, en gardant les recommandations liées à la façon dont le coureur bouge réellement au lieu de stocker uniquement des catégories telles que le neutre, la stabilité, l'amorti, le tempo ou le jour de course lors d'un entraînement réel.
Ce que mesure LPI
Les chaussures de course sont généralement vendues par catégories : neutre, stabilité, coussin, tempo, jour de course. Ces étiquettes sont utiles, mais elles n’expliquent pas comment votre propre corps charge la chaussure. Deux coureurs peuvent porter le même entraîneur quotidien au même rythme tout en présentant des charges d'impact, des contacts au sol, des mouvements verticaux et des dérives de fatigue différents. C'est pourquoi une catégorie de modèles de chargement peut être plus utile qu'une catégorie de magasin : elle commence par les mécaniciens du coureur, puis demande quel profil de chaussure peut permettre à ces mécaniciens de se sentir à l'aise et contrôlés.
Run-It utilise LPI pour rendre cette différence visible. Le score est un signal de modèle de chargement orienté produit : il examine le comportement de la course à un rythme donné au lieu de traiter le choix des chaussures comme une étiquette statique. En langage clair, il s’agit du contexte de la charge, et pas seulement du poids d’un coureur ou de la douceur d’une chaussure.
Les analyses Garmin et Stryd donnent au Run-It un contexte dynamique de course utile : vitesse, rythme des pas, synchronisation des contacts, mouvement vertical, comportement de foulée et signaux de montre ou de pod associés. La documentation publique des appareils explique ces types de mesures de forme courante en termes simples. Run-It transforme le contexte pertinent en une valeur LPI unique destinée aux coureurs afin que la discussion sur les chaussures reste pratique et plus facile à comparer d'une course à l'autre.
Empêche les séances de course faciles, les entraînements et les efforts de course d'être traités comme la même situation.
Ajoute des informations sur la façon dont le coureur se déplace, pas seulement sur la vitesse à laquelle il se déplace.
Maintient la recommandation liée aux schémas de mouvement réels plutôt qu’à un numéro isolé.
D'où vient LPI
Run-It a commencé avec des tests de chaussures, pas avec une métrique de tableau de bord. Les coureurs ont testé les chaussures, puis ont répondu à des questions structurées : ont-ils aimé la chaussure, comment s'ajustait-elle, était-elle confortable, a-t-elle bien réagi et continueraient-ils réellement à l'utiliser ? Cette boucle de rétroaction rendait difficile d’ignorer un modèle : le confort était le point d’ancrage pratique.
Dans le cadre du travail de feedback sur les produits de Run-It, une chaussure pourrait survivre à une note d'ajustement imparfait ou à une note de réponse si l'histoire du confort avait toujours un sens. Lorsque le confort diminuait, l’ensemble de la chaussure devenait généralement difficile à sauver. Ce modèle a créé la question produit derrière LPI : comment Run-It peut-elle relier le style de chargement d'un coureur à la sensation réelle d'une chaussure sous lui ?
C'est pourquoi LPI n'est pas une marque de chaussures souples ou fermes. Run-It utilise le fenêtre de chargement des chaussures comme modèle de travail pour la façon dont la profondeur de la pile, la conformité de la mousse, la rigidité du rocker, de la plaque ou de la torsion, le support des parois latérales, la largeur de la plate-forme et la géométrie de la semelle extérieure peuvent façonner la conduite. Trop peu de charge peut rendre une chaussure terne ou déconnectée. Trop de charge peut pousser la chaussure vers une sensation plus dure et plus basse. Dans ce modèle, la cible utile est le milieu : suffisamment de compression pour obtenir du confort et du rebond, pas au point que la chaussure cesse de se sentir contrôlée.
Pourquoi le confort est le point d'ancrage
Cela se connecte directement à l'article précédent de Run-It, Pourquoi les coureurs aiment les baskets quotidiennes : le confort passe avant tout. Dans cet article, Run-It a examiné les commentaires des entraîneurs quotidiens et a constaté que les coureurs choisissaient le confort beaucoup plus souvent que toute autre raison lorsqu'ils appréciaient un entraîneur quotidien. La relation exacte entre le confort et le score global de la chaussure Run-It mériterait sa propre description globale plus tard, mais la leçon du produit est déjà claire : lorsque le confort s'effondre, le reste de l'histoire de la chaussure cesse généralement d'avoir de l'importance.
Cela ne veut pas dire que le confort est vague ou non scientifique. La recherche sur les chaussures discute souvent du « filtre de confort » et de la trajectoire de mouvement préférée : les coureurs ont tendance à préférer les chaussures qui sont confortables et qui suivent leur mouvement naturel. UN Article du British Journal of Sports Medicine de 2015 confort proposé et trajectoire de mouvement préférée comme paradigmes de chaussures utiles, et un modèle ultérieur Revue des frontières décrit le confort comme un objectif important et encore en développement pour la sélection de chaussures.
La version prudente est la suivante : le confort n’est pas une règle magique de prévention des blessures, et ce n’est pas la seule chose que Run-It examine. C'est le meilleur point d'ancrage pratique pour la sélection de chaussures de course adaptées, car c'est là que la mécanique de la mousse, la stabilité, l'ajustement, le rebond, la fatigue et la préférence du coureur apparaissent en même temps. LPI existe pour rendre cet ancrage moins aléatoire en expliquant pourquoi un coureur peut atterrir plus près de la plage utile d'une chaussure et un autre coureur ne peut pas atterrir plus près de la plage utile d'une chaussure.
Ce que Run-It voit dans les données
L'hypothèse LPI commence par le motif et non par la théorie de la mousse. Dans les commentaires et le travail d'appariement des tests de chaussures de Run-It, la même histoire générale continue d'apparaître : les coureurs ne se contentent pas de récompenser la chaussure avec le plus d'amorti ou le plus de réponse. Ils récompensent la chaussure qui est confortable, réactive et contrôlée pour la façon dont elle la charge.
Run-It lit actuellement ce modèle comme différents points forts personnels. Le coureur A peut se sentir mieux lorsque la chaussure se comprime plus tôt et revient en douceur. Le coureur B peut se situer plus près du milieu de la plage de travail proposée. Le coureur C peut avoir besoin de plus de résistance du côté de la chaussure avant que la plate-forme ne soit stable et vivante. La même chaussure peut donc paraître ennuyeuse à un coureur, idéale à un autre et dure à un troisième.
La conclusion utile est simple : le choix de la chaussure fonctionne mieux lorsque Run-It peut comparer des contextes de course stables et similaires, puis raisonner sur la façon dont la chaussure peut se comporter sous ce coureur. Cet article reste au niveau du coureur : ce que LPI aide à expliquer, pourquoi le confort est important et pourquoi différentes chaussures fonctionnent pour différents modèles de chargement.
L'hypothèse en une phrase
LPI aide Run-It à comparer la charge côté coureur avec une hypothèse de plage de travail côté chaussure, afin que les recommandations puissent tenir compte du confort, du rebond et de la stabilité au lieu de s'appuyer sur une catégorie de chaussures statique.
Comment lire ce modèle
L'idée de la fenêtre de chargement des chaussures est l'interprétation actuelle par Run-It des modèles observés dans les commentaires des tests de chaussures et les données de correspondance. Il ne s’agit pas d’une science biomécanique validée et cela ne doit pas être interprété comme une preuve que chaque chaussure a une fenêtre précisément mesurable pour chaque coureur. La mécanique des mousses donne une raison plausible pour laquelle ce phénomène pourrait se produire ; Les commentaires Run-It donnent le signal produit qui rend l'idée utile aujourd'hui. À mesure que davantage de données globales et de travaux de laboratoire seront disponibles, cette explication pourra être affinée ou modifiée.
LPI et la fenêtre de chargement des chaussures
LPI décrit le côté coureur de l’équation. La fenêtre de chargement des chaussures est le modèle côté chaussure que Run-It utilise pour raisonner sur la correspondance. Une plateforme souple et profonde, un entraîneur quotidien structuré et une chaussure de tempo peuvent tous être de bonnes chaussures, mais ils ne nécessitent pas le même modèle de chargement. Leur profondeur de pile, leur géométrie, leur timing de rebond, leur largeur de plateforme, leur rocker et leur rigidité peuvent influencer l'endroit où le vélo commence à se sentir vivant et où il commence à perdre le contrôle.
Si un coureur semble assis au-dessus de cette fenêtre dans ce modèle, la chaussure peut être dure car la plate-forme peut dépasser sa plage de compression utile. Si un coureur semble assis en dessous de cette fenêtre, une chaussure profonde ou très souple peut ressembler à un sac de sable : lente à s'installer, lente à revenir et instable car le pied continue de bouger avant que la plateforme ne redonne de la structure. C'est pourquoi le Run-It considère le confort comme plus qu'une simple sensation de peluche. L'interprétation actuelle de Run-It est que la meilleure sensation vient souvent de l'alignement entre le modèle de charge du coureur et la plage de travail pratique de la chaussure.
C'est personnel. Deux coureurs peuvent avoir le même poids et acheter la même chaussure, mais l'un peut s'asseoir plus près de la plage utile de la chaussure tandis que l'autre s'assoit à l'extérieur en raison de la cadence, du modèle de frappe, du contact avec le sol, du mouvement vertical, de la dérive de fatigue ou du but de la course. LPI aide Run-It à rendre visible cette éventuelle inadéquation avant qu'elle ne devienne une vague plainte « cette chaussure semble morte » ou « cette chaussure semble instable ». Dans le graphique ci-dessous, les coureurs A, B et C présentent trois contextes de chargement simplifiés.
L'explication de la mousse
Une fois que le modèle de rétroaction est clair, la mécanique de la mousse donne une explication possible et utile. Le modèle n'est pas "plus de coussin, c'est toujours mieux". Le fait est que Run-It traite actuellement chaque chaussure comme ayant une plage de travail pratique, et la semelle intermédiaire est l'une des principales raisons pour lesquelles chaque paire de chaussures de course peut créer une quantité de tension différente à l'intérieur de cette plage.
La mousse ne se comporte pas comme un simple coussin marche/arrêt. Test de compression de la mousse EVA à cellules fermées décrit trois grandes régions : une région élastique initiale, une région de plateau où les cellules se déforment et absorbent de l'énergie, et une région de densification où la contrainte augmente fortement après que les cellules se soient trop effondrées. Le même travail décrit un point optimal d’absorption d’énergie avant densification. Run-It utilise cela comme modèle mental utile pour la chaussure : il peut exister une gamme pratique dans laquelle la chaussure semble la plus contrôlée et la plus vivante.
Avant de simplifier cette idée, il est utile d’examiner de véritables cellules de mousse. La microscopie en libre accès des mousses polymères EVA, TPU et PEBA montre pourquoi le dessin ci-dessous doit rester conceptuel : la taille des cellules, l'épaisseur de la paroi, les ouvertures et les modèles d'effondrement changent en fonction de la chimie et du traitement. Le point commun est que ces mousses sont des structures cellulaires et non des blocs uniformes.
Cellules en mousse EVA issues d'une étude sur la mousse de chaussures de sport.
Cellules de mousse TPU issues d'une étude sur la mousse polymère haute résilience.
Référence des cellules en mousse polymère PEBA.
Échantillons de mousse EVA et dimensions des échantillons utilisés dans les tests de compression.
Courbes de réponse montrant les régions élastiques, de plateau et de densification.
Courbes d’efficacité d’absorption d’énergie et de coefficient d’amortissement.
Force de réaction au sol lors du pas de course et boucle d'hystérésis de la chaussure et de la semelle intermédiaire.
Le chiffre de la source d’efficacité d’amortissement est important car il s’agit spécifiquement d’un Ee-courbe de déformation. Dans le Papier compressé EVA, l'efficacité d'absorption d'énergie augmente avec la déformation en compression, atteint un pic à la déformation optimale, puis diminue à mesure que la mousse se densifie. C'est la courbe que Run-It devrait comparer avec l'idée du point idéal : non pas la résistance de la chaussure sur l'axe des x, mais la contrainte estimée qu'une paire de chaussures de course crée à l'intérieur de la semelle intermédiaire.
La boucle d'hystérésis est le moyen visuel de la comprendre, et elle doit être lue à partir de références réelles de force-déformation plutôt que d'une courbe inventée. Dans la figure source ci-dessus, la chaussure est chargée puis relâchée ; la zone de boucle est l'énergie perdue pendant le cycle. RTINGS utilise la même idée de force-déplacement dans les tests de compression des chaussures de course, et un Bilan scientifique de la chaussure 2024 montre un véritable test de compression de la mousse de la semelle intermédiaire avec des panneaux de déplacement, de force et de force-déplacement. La traduction pratique est simple : l’amortissement provient de l’énergie absorbée lors de la phase de chargement, et le retour d’énergie dépend de la quantité de cycle qui n’est pas perdue.
C'est aussi pour cela que confort et rebond sont liés, mais pas identiques. UN Étude sur la perception de l'amorti des chaussures de course ont constaté que le pic d'impact plus faible n'expliquait que certaines comparaisons de confort ; la réponse, le rebond d’énergie et la stabilité perçue ont également influencé ce que les coureurs aimaient. Un autre Étude des rapports scientifiques ont montré que l'ajout d'un amorti maximal ne réduisait pas automatiquement la charge dans toutes les conditions de course. Le point pratique de la Run-It est simple : la meilleure chaussure n’est pas toujours celle qui donne le plus. C'est la chaussure dont la construction fonctionne bien avec le modèle de chargement du coureur.
Pourquoi l'ajustement du rythme est important
Un intervalle difficile et un jogging de récupération facile ne doivent pas être jugés sur la même échelle de charge brute. Une course plus rapide modifie généralement le rythme, le timing des contacts, le comportement de la foulée et le timing de l'impact. Si un score ignore le contexte du rythme, les mécanismes d’entraînement normaux peuvent ressembler à un problème.
Run-It prend en compte le contexte de vitesse avant de présenter le signal de modèle de chargement comme LPI. La valeur finale est affichée sur une plage de 0 à 100. L’idée destinée à l’utilisateur est simple : comparer les modèles de chargement dans des contextes comparables, puis être plus strict quant aux sessions en cours d’exécution qui sont suffisamment propres pour être utilisées comme référence directe.
Pourquoi des fenêtres de comparaison propres sont importantes
Run-It est plus confiant lorsque LPI provient d'une fenêtre d'exécution stable et comparable. Dans le travail actuel sur les produits, des efforts modérés et constants donnent souvent la ligne de base directe la plus propre. Non pas parce qu’une plage de rythme publique convient à chaque coureur, mais parce que l’athlète court généralement clairement, avec un schéma de mouvement lisible, sans que la mécanique des intervalles ni l’effort de course ne dominent le signal.
Des efforts très rapides peuvent devenir moins comparables. Le coureur peut changer de mécanique parce que l'effort est dur, l'échantillon peut inclure moins de secondes stables et la relation entre la vitesse et la charge peut devenir moins linéaire. Des efforts très lents peuvent également affaiblir le signal : les différences de foulée peuvent être faibles, les mécanismes de course à pied peuvent brouiller le schéma et les erreurs de mesure de la montre ou du pod peuvent absorber une plus grande partie de la différence que Run-It essaie de lire.
C’est pourquoi l’effort doit être stable, et pas seulement proche d’une fourchette cible. Run-It veut un instantané clair de la forme de course : un terrain plat lorsque cela est possible, un effort constant, suffisamment d'échantillons et des signaux cohérents. Les courses en dehors de la fenêtre de comparaison propre sont toujours utiles pour le contexte, en particulier lorsqu'il s'agit de fatigue, de course ou d'un autre objectif spécifique, mais les résumés directs de l'IPV sont traités avec plus de prudence et ne doivent pas être lus comme le même signal de base.
Réponse rapide : pourquoi LPI utilise-t-il une nouvelle fenêtre ?
Run-It préfère LPI avec une nouvelle fenêtre, car un premier segment stable constitue généralement une base de référence plus propre qu'une moyenne sur l'ensemble de la série. L'application recherche une partie stable et comparable de la course où le coureur ne fait plus que commencer, où l'effort est constant et où le terrain et les signaux sont suffisamment propres pour qu'on puisse y faire confiance. Cela crée une comparaison reproductible au lieu de mélanger l’échauffement, les collines, les intervalles et la fatigue en fin de course en un seul chiffre.
Réponse rapide : que signifie un LPI élevé ?
Un LPI plus élevé indique généralement un contexte de chargement plus élevé, tenant compte du rythme. Cela ne signifie pas automatiquement que le coureur est blessé, inefficace ou dans la mauvaise chaussure. Cela signifie que Run-It devrait faire plus attention à la fenêtre de charge de la chaussure : efficacité de l'amorti, timing du rebond, stabilité de la plateforme, réponse à la fatigue et cohérence des courses répétées avant de qualifier une chaussure de match solide.
Où s’inscrit la surpronation
La pronation est normale et Run-It ne réduit pas la recommandation complète de la chaussure à une seule étiquette à l'arrière-pied. Notre article sur l'analyse de la démarche explique pourquoi la prescription large de chaussures basée sur la pronation est faible pour la plupart des coureurs. Une vaste cohorte prospective menée par Nielsen et ses collègues a constaté qu'une pronation modérée n'était pas associée à un risque accru de blessure chez les coureurs débutants portant des chaussures neutres, et les auteurs ont souligné la nécessité de travailler davantage sur les pieds fortement pronés.
Le cas le plus restreint compte toujours. Dans un essai randomisé, Malisoux et ses collègues ont découvert que les chaussures à contrôle de mouvement réduisaient le risque global de blessure, principalement chez les coureurs classés en pronation, tandis que les groupes neutres et supinés ne présentaient pas le même bénéfice. Une analyse secondaire ultérieure réalisée par Willems et ses collègues a révélé un risque plus faible de pathologies liées à la pronation dans les chaussures à contrôle de mouvement, mais pas pour tous les types de blessures.
C’est ainsi qu’il faut lire LPI. Un profil de talon lourd ou instable médialement avec une charge plus élevée ne signifie pas « corriger le coureur à tout prix ». Cela signifie que Run-It devrait éviter une chaussure trop conforme à la charge de ce coureur et devrait souvent privilégier une fenêtre de charge de chaussure plus structurée et plus stable. Lorsque la mousse, la géométrie et la plateforme soutiennent suffisamment la charge du coureur, la chaussure peut redonner de la stabilité au lieu de laisser le pied continuer à s'effondrer à travers la plateforme. La surpronation visible peut alors se calmer car la chaussure n'amplifie plus l'instabilité. Cette stabilité est le résultat pratique qui compte. C'est la différence entre une approche d'appariement de chaussures basée sur des données et un raccourci de vente : la pronation, les lignes de démarche et les catégories de magasins sont des observations, mais la meilleure question est de savoir si les véritables mécanismes de course semblent atterrir dans la plage de travail productrice de confort de la chaussure.
Comment Run-It utilise LPI pour les décisions relatives aux chaussures
Run-It examine LPI aux côtés d'autres signaux de dynamique de course, type de course, historique de la chaussure et dérive de fatigue. Le produit peut également comparer un contexte d'exécution précoce plus propre avec un contexte d'exécution ultérieure lorsque suffisamment de données sont disponibles, ce qui permet de distinguer le modèle normal d'un coureur d'un changement tardif.
C'est important pour les chaussures, car la question n'est pas seulement « quel est votre impact moyen ? » C'est "quel type de chaussure fonctionne encore lorsque vos mécaniciens changent ?" Un entraîneur quotidien peut se sentir bien lors de nouvelles séances de course faciles, mais devenir maladroit après une fatigue prolongée. Une chaussure de course peut sembler rapide au rythme seuil, mais trop agressive pour le kilométrage de récupération. LPI aide Run-It à conserver ce contexte attaché à la recommandation.
Dans l'application, LPI prend également en charge le travail de rotation des chaussures. Lorsque Run-It effectue des séances de course répétées pour une chaussure, il peut comparer les signaux de charge et de fatigue du coureur selon les chaussures et les objectifs, au lieu d'imposer une catégorie générique à chaque course.
Note méthodologique Run-It
Cet article est basé sur la mise en œuvre du produit Run-It, et non sur un ensemble de données de population propriétaires. Dans le produit actuel, LPI est un score contextuel de chargement sensible au rythme, affiché sur une échelle de 0 à 100. La nouvelle fenêtre LPI est préférée dans les surfaces de rapport lorsqu'elle est disponible, car un segment plus propre peut constituer un meilleur point de référence que la fatigue en fin d'exécution.
La comparaison directe LPI la plus nette est intentionnellement étroite : un segment de nouvelle fenêtre stable, idéalement après l'échauffement, avec un effort de course comparable, sur un terrain plat lorsque cela est possible, avec suffisamment de données stables et des signaux cohérents. Run-It peut toujours utiliser d'autres sessions de course à pied dans un contexte plus large, mais il ne doit pas prétendre que les intervalles, les sessions de course très lentes, les itinéraires vallonnés ou les échantillons bruyants constituent des lignes de base tout aussi claires.
Il s’agit d’une explication de l’idée du produit destinée aux coureurs, et non d’une étude de population. L'objectif est de montrer pourquoi le contexte réel de la course est important pour juger si une chaussure semble correspondre au modèle de charge du coureur.
FAQ
Qu’est-ce que Loading Pattern Index ?
Loading Pattern Index, ou LPI, est la vue 0-100 de Run-It du contexte de chargement sensible au rythme à partir de données de course réelles. Il aide les recommandations de chaussures à prendre en compte la charge côté coureur, la fenêtre de charge de la chaussure, le confort, le rebond, la stabilité et bien plus qu'une catégorie générique de chaussures. Il ne s’agit pas d’un Strike Index, d’un Dynamic Strike Index, d’un Minimalist Index, d’un score de carte de pression ou d’une analyse du modèle d’usure de la semelle extérieure.
Un LPI inférieur est-il toujours meilleur ?
Non. LPI est un signal de décision, pas une note universelle. Une valeur plus élevée indique généralement un contexte de chargement plus sensible au rythme, mais le choix des chaussures dépend toujours du type de course, du confort, de la dérive de fatigue, de l'ajustement et de la façon dont le coureur réagit au cours de séances répétées.
LPI peut-il prédire les blessures ?
Non. Run-It n'utilise pas LPI comme diagnostic ou prévision de blessure. Il s'agit d'un signal de sélection de chaussures et de contexte d'entraînement qui aide les coureurs à comparer les modèles de charge à partir des données Garmin ou Stryd.
Pourquoi le confort est-il important pour le LPI ?
Le confort est important car la LPI est destinée à relier la charge côté coureur au comportement de la chaussure sous charge. Run-It considère le confort comme le point d'ancrage pratique permettant de déterminer si une chaussure fonctionne, tout en gardant la réclamation non médicale et en évitant les garanties de prévention des blessures.
La fenêtre de chargement des chaussures est-elle scientifiquement prouvée ?
La fenêtre de charge des chaussures est l'interprétation actuelle de Run-It des modèles observés dans les commentaires des tests de chaussures et les données de correspondance, éclairées par la recherche sur la mécanique des mousses. Il s’agit d’une explication pratique à peaufiner sans cesse, et non d’une loi biomécanique validée pour chaque coureur et chaque chaussure.
Pourquoi Run-It utilise-t-il des fenêtres de comparaison stables pour LPI ?
Run-It préfère les fenêtres de comparaison stables car LPI est plus utile lorsque le segment d'exécution est suffisamment stable pour être comparé à des efforts similaires. l'exécution de sessions en dehors d'une fenêtre de comparaison claire est toujours importante, mais les résumés directs LPI sont traités avec plus de prudence.
Sources
- Définitions de métriques de dynamique d'exécution Garmin Forerunner.
- Stryd Aide aux métriques : puissance de fonctionnement, temps de contact au sol, oscillation verticale et signaux associés.
- Watari et coll. validation des mesures d'un accéléromètre monté sur le torse pour l'oscillation verticale et le temps de contact avec le sol.
- Revue systématique et méta-analyse sur la biomécanique de la course à pied et l'économie de la course à pied.
- Papier mousse EVA pour chaussures de sport en libre accès avec chiffres sources de morphologie cellulaire SEM.
- Papier mousse TPU haute résilience en libre accès avec chiffres sources de morphologie cellulaire SEM.
- Papier mousse polymère PEBA en libre accès avec chiffres de référence de morphologie cellulaire SEM.
- Étude de compression de mousse EVA à cellules fermées décrivant les régions élastiques, de plateau, de densification et d'absorption d'énergie optimale.
- Papier amortisseur de semelle intermédiaire de chaussure en accès libre avec force de réaction au sol et figure source d'hystérésis de déformation de force.
- Examen de Footwear Science avec un véritable test de compression de force-déplacement de la mousse de la semelle intermédiaire et une boucle d'hystérésis.
- Étude sur la perception de l'amorti des chaussures de course reliant les jugements de confort aux indices d'impact, de réponse, de rebond et de stabilité.
- Explication des tests de compression des chaussures de course RTINGS pour l'amorti, la fermeté, le retour d'énergie et les boucles de déplacement de force.
- Kulmala et coll. Des rapports scientifiques étudient les chaussures hautement rembourrées, la rigidité des jambes, la vitesse et la réponse à la charge.
- Nielsen et coll. étude de cohorte prospective sur la pronation du pied et le risque de blessures liées à la course chez les coureurs débutants.
- Malisoux et coll. essai randomisé comparant des chaussures standard et des chaussures de contrôle de mouvement dans des groupes de postures du pied.
- Willems et coll. analyse secondaire sur les chaussures à contrôle de mouvement et les pathologies liées à la pronation.
- Nigg et coll. article sur la trajectoire de mouvement préférée et le confort en tant que paradigmes de chaussures.
- Examen des frontières sur les paradigmes des chaussures de course, y compris le confort et la trajectoire de mouvement préférée.
