Börja med riktiga löpningar
En nyligen genomförd Garmin- eller Stryd-aktivitet har mer sammanhang än en allmän frågesport eller några få observerade steg.
Grundare av Run-It · Belgien
Brecht Colemont
Jag är en 27-årig ingenjör från Belgien, en maraton- och ultramaratonlöpare och grundaren av Run-It. Jag byggde den för att köpa löparskor fortfarande kändes som gissningar, även efter år av löpning och tillgång till mer data än någonsin.
Profil granskad 2 september 2026.
Varför jag byggde Run-It
Min löpning förbättrades. Att välja skor gjorde det inte.
När jag började springa var målet helt enkelt att bli konsekvent. Det växte till flera maraton och ultramaraton. Min träning blev mer strukturerad, min klocka samlade in mer data och jag lärde mig mycket mer om hur jag rörde mig.
Ändå var det svårt att köpa löparskor. En butiksanalys reducerade ofta beslutet till pronation eller en kort ögonblicksbild av löpbandet. Det skulle kunna lägga till sammanhang, men det besvarade aldrig hela frågan för mig: vilken sko är vettig för det sätt jag kör på med riktig träning?
Recensioner av löparskor kan vara detaljerade och ärliga, men de beskrev fortfarande recensentens upplevelse. En sko som kändes lysande för en löpare kunde kännas helt annorlunda än en annan. Jag ville ha en utgångspunkt byggd från löparens egna data, inte en annan universell dom.
Run-It växte ur den frustrationen: än idag finns det inget tillförlitligt sätt att veta exakt vilken löparsko som fungerar för dig innan du köper den.
Ingenjör, löpare, grundare
Upplevelsen bakom produkten
Min ingenjörsbakgrund formar hur jag arbetar: definiera problemet, testa antaganden, dokumentera metoden och synliggöra begränsningarna. Fyra år på EY gav mig självförtroendet att bygga på ett strukturerat sätt. Efter att ha utvecklat Run-It vid sidan av mitt jobb i ungefär ett och ett halvt år, lämnade jag för att arbeta med det på heltid.
Se min offentliga arbetshistorik →Ingenjör
Jag tar med ett ingenjörs- och produktutvecklingsperspektiv till ett problem som ofta kommuniceras genom breda etiketter.
Distanslöpare
Flera maraton och ultramaraton gav mig år av riktig träning, skorotationer, långvarig trötthet och dyrt försök och misstag.
Grundare av Run-It på heltid
Jag bygger produkten och dess kördatametodik, och jag skriver eller granskar guiderna som förklarar hur dessa beslut fattas.
Metodik
Hur jag närmar mig en rekommendation av löparskor
Målet är inte att förvandla ett mått till en dom. Det är att kombinera användbara signaler, bevara sammanhanget och berätta för löparen exakt var rekommendationen slutar.
Använd sammansatta signaler
Run-It använder flera löpdynamikingångar och LPI snarare än att behandla pronation som beslutsregeln.
Håll storleken spårbar
Anpassningsvägledning hänvisar till den relevanta officiella märkesstorlekstabellen istället för att uppfinna en universell omvandling.
Ange gränserna
Ett bra resultat är en nöjd löpare: en sko som känns bekväm över riktiga löpningar. Det stämmer överens med skoforskningsidén om ett komfortfilter och föredragen rörelsebana, snarare än att matcha någon till en pronationskategori eller föreskrivet gångmönster. Läs komfortanalysen.
Resultatdata
Ett bättre skoval är ett sannolikhetsproblem
Du lär dig om en löparsko fungerar för dig först efter en riktig löprunda, och helst efter flera. Run-It använder din löpdata, modellens egenskaper och den relevanta officiella storlekstabellen för att ge dig den starkaste dataunderstödda utgångspunkten för både skoval och passform.
Testa metoden
Positiva resultat är riktmärket
Vi vill mäta om Run-It-rekommendationer leder till mer positiva skobetyg än andra sätt att köpa skor. Det är standarden: testa rekommendationen mot verkliga löparresultat, lär av dessa resultat och förbättra den kontinuerligt för att ge varje löpare en större chans att hitta en sko som fungerar för dem.
