从真正的跑步训练开始
最近的 Garmin 或 Stryd 活动比一般测验或一些观察到的步骤包含更多背景信息。
为什么我建造Run-It
我的跑步进步了。选择鞋子没有。
当我开始跑步时，目标只是变得稳定。这后来发展成为多项马拉松和超级马拉松。我的训练变得更加结构化，我的手表收集了更多数据，并且我对自己的运动方式有了更多了解。
然而购买跑鞋仍然很困难。商店分析通常会减少内旋或短跑跑步机快照的决定。这可以增加背景信息，但它从来没有回答我的完整问题：哪种鞋适合我在实际训练中跑步的方式？
跑鞋评论可能是详细和诚实的，但它们仍然描述了评论者的体验。一款对一位跑步者来说感觉很棒的鞋子，对另一位跑步者来说却可能感觉完全不同。我想要一个基于跑步者自己的数据的起点，而不是另一个普遍的结论。
Run-It 就是从这种挫败感中成长起来的：即使在今天，在购买之前也没有可靠的方法可以准确地知道哪种跑鞋适合您。
工程师、跑步者、创始人
产品背后的体验
我的工程背景决定了我的工作方式：定义问题、测试假设、记录方法并明确限制。在安永的四年让我有信心以结构化的方式进行建设。在我一边工作一边开发 Run-It 大约一年半后，我离开并开始全职工作。
查看我的公共工作历史 →工程师
我从工程和产品开发的角度来解决一个经常通过广泛的标签来传达的问题。
长跑运动员
多次马拉松和超级马拉松让我经历了多年的真正训练、换鞋、长时间的疲劳以及昂贵的试错。
全职Run-It创始人
我构建产品及其运行数据方法，并编写或审查解释如何做出这些决策的指南。
方法论
我如何接受跑鞋推荐
目标不是将一项指标转化为结论。它是结合有用的信号，保留上下文，并准确地告诉跑步者推荐的结束位置。
使用复合信号
Run-It 使用多个跑步动态输入和 LPI，而不是将内旋视为决策规则。
保持尺码可追溯
合身指南是指相关官方品牌尺码表，而不是发明通用转换。
说明限制
一个好的结果是让跑步者感到满意：一双在实际跑步中感觉舒适的鞋子。这与舒适过滤器和首选运动路径的鞋类研究理念相一致，而不是将某人与内旋类别或规定的步态模式相匹配。 阅读舒适度分析.
结果数据
更好的鞋子选择是一个概率问题
只有在真正跑步之后，最好是经过几次跑步后，您才能了解跑鞋是否适合您。 Run-It 使用您的跑步数据、模特的特征以及相关的官方尺码表，为您提供最有数据支持的鞋子选择和合脚起点。
测试方法
积极成果是基准
我们想要衡量 Run-It 推荐是否比其他购买鞋子的方式带来更积极的鞋子评级。这就是标准：根据真实跑步者的结果测试建议，从这些结果中学习，并不断改进它，让每个跑步者更有机会找到适合他们的鞋子。
