Risposta rapida
Loading Pattern Index (LPI) è di Run-It 0-100 visualizzazione del contesto di carico in base al ritmo da dati di corsa reali attraverso sessioni ripetute. Utilizza segnali Garmin o Stryd come andatura, cadenza, tempo di contatto con il suolo, movimento verticale, comportamento del passo e contesto di fatica per porre una domanda pratica sulla scarpa: questo corridore sta caricando la scarpa in un intervallo in cui la piattaforma può sentirsi comoda, reattiva e controllata? LPI non è Strike Index, Dynamic Strike Index, Minimalist Index, un punteggio della mappa di pressione o un'analisi del modello di usura della suola. Uno LPI più alto non è automaticamente negativo e uno LPI inferiore non è automaticamente migliore. Il punteggio non è una diagnosi, una previsione di infortuni o un grado di prestazione universale. Ciò significa che Run-It dovrebbe confrontare finestre di corsa simili e stabili e quindi giudicare la scarpa rispetto a comfort, rimbalzo, stabilità, scopo della corsa e cronologia della scarpa, mantenendo i consigli legati a come si muove effettivamente il corridore anziché solo a categorie di memorizzazione come neutralità, stabilità, ammortizzazione, ritmo o giorno della gara in allenamento reale.
Cosa misura LPI
Le scarpe da corsa vengono solitamente vendute attraverso le categorie: neutre, stabilità, ammortizzazione, tempo, giorno della gara. Queste etichette sono utili, ma non spiegano come il tuo corpo carica la scarpa. Due corridori possono indossare la stessa scarpa da ginnastica quotidiana allo stesso ritmo e mostrare comunque carichi di impatto, contatto con il suolo, movimento verticale e deriva della fatica diversi. Ecco perché una categoria di modelli di caricamento può essere più utile di una categoria di negozio: inizia con i meccanici del corridore e poi chiede quale profilo di scarpa può far sentire quei meccanici a proprio agio e controllati.
Run-It utilizza LPI per rendere visibile questa differenza. Il punteggio è un segnale del modello di caricamento rivolto al prodotto: esamina il comportamento della corsa a un determinato ritmo invece di trattare la scelta della scarpa come un'etichetta statica. In parole povere, riguarda il contesto del carico, non semplicemente quanto è pesante un corridore o quanto è morbida una scarpa.
Le analisi Garmin e Stryd forniscono a Run-It un utile contesto relativo alle dinamiche di corsa: velocità, ritmo del passo, tempi di contatto, movimento verticale, comportamento del passo e relativi segnali di orologio o pod. La documentazione pubblica del dispositivo spiega questo tipo di misure in esecuzione in termini semplici. Run-It trasforma il contesto rilevante in un valore LPI rivolto al corridore in modo che la discussione sulle scarpe rimanga pratica e più facile da confrontare tra le corse.
Evita che le sessioni di corsa, gli allenamenti e gli sforzi di gara siano trattati come la stessa situazione.
Aggiunge informazioni su come si sta muovendo il corridore, non solo sulla velocità con cui si sta muovendo.
Mantiene la raccomandazione legata a modelli di movimento reali piuttosto che a un numero isolato.
Da dove viene LPI
Run-It ha iniziato con il test delle scarpe, non con una metrica del dashboard. I corridori hanno testato le scarpe, poi hanno risposto a domande strutturate: gli è piaciuta la scarpa, come calzava, si sentiva a suo agio, ha risposto bene e avrebbero effettivamente continuato a usarla? Quel ciclo di feedback rendeva difficile ignorare un modello: il comfort era l’ancora pratica.
Nel lavoro di feedback sui prodotti di Run-It, una scarpa potrebbe sopravvivere a una nota di vestibilità imperfetta o a una nota di risposta se la storia della comodità avesse ancora senso. Quando il comfort diminuiva, di solito diventava difficile recuperare l’intero punteggio della scarpa. Questo modello ha creato la domanda sul prodotto dietro LPI: come può Run-It collegare lo stile di caricamento di un corridore con il modo in cui una scarpa si sente effettivamente sotto di loro?
Ecco perché LPI non è un'etichetta di scarpe morbide rispetto a ferme. Run-It utilizza il finestra di carico della scarpa come modello di lavoro per come la profondità dello stack, la conformità della schiuma, il rocker, la rigidità della piastra o torsionale, il supporto del fianco, la larghezza della piattaforma e la geometria della suola possono modellare la corsa. Un carico troppo basso può rendere la scarpa opaca o sconnessa. Un carico eccessivo può spingere la scarpa verso una sensazione più dura e con il fondo. In questo modello, l'obiettivo utile è il centro: compressione sufficiente per ottenere comfort ed elasticità, non così tanto da far sì che la scarpa smetta di dare la sensazione di controllo.
Perché il comfort è l'ancora
Questo si collega direttamente al precedente articolo di Run-It, Perché ai runner piacciono le scarpe da ginnastica quotidiane: il comfort viene prima di tutto. In quell'articolo, Run-It ha esaminato il feedback delle scarpe da ginnastica quotidiane e ha scoperto che i corridori sceglievano la comodità molto più spesso di qualsiasi altro motivo quando preferivano una scarpa da ginnastica quotidiana. L'esatta relazione tra comfort e punteggio complessivo della scarpa Run-It merita un approfondimento a parte in seguito, ma la lezione sul prodotto è già chiara: quando il comfort crolla, il resto della storia della scarpa di solito smette di avere importanza.
Ciò non significa che il conforto sia vago o non scientifico. La ricerca sulle calzature discute spesso del "filtro comfort" e del percorso di movimento preferito: i corridori tendono a preferire scarpe che si sentano comode e che lavorino con il loro movimento naturale. UN Articolo del 2015 sul British Journal of Sports Medicine ha proposto il comfort e il percorso di movimento preferito come paradigmi calzaturieri utili, e uno successivo Revisione delle frontiere descrive il comfort come un obiettivo importante e ancora in via di sviluppo per la selezione delle scarpe.
La versione attenta è questa: il comfort non è una regola magica per la prevenzione degli infortuni, e non è l'unica cosa a cui Run-It guarda. È il miglior ancoraggio pratico per la scelta delle scarpe da corsa adatte perché è dove la meccanica della schiuma, la stabilità, la vestibilità, il rimbalzo, l'affaticamento e le preferenze del corridore si presentano tutti contemporaneamente. LPI esiste per rendere quell'ancora meno casuale spiegando perché un corridore può atterrare più vicino all'intervallo utile di una scarpa e un altro corridore no.
Cosa vede Run-It nei dati
L'ipotesi LPI parte dallo schema e non dalla teoria della schiuma. Nel feedback sui test delle scarpe e nel lavoro di abbinamento di Run-It, continua ad apparire la stessa storia generale: i corridori non premiano semplicemente la scarpa con la massima ammortizzazione o la massima risposta. Premiano la scarpa che risulta comoda, reattiva e controllata per il modo in cui la caricano.
Run-It attualmente interpreta questo modello come diversi punti deboli personali. Il corridore A può sentirsi meglio quando la scarpa si comprime prima e ritorna senza intoppi. Il corridore B può sedersi più vicino al centro del range di lavoro proposto. Il corridore C potrebbe aver bisogno di una maggiore resistenza sul lato della scarpa prima che la piattaforma risulti stabile e viva. La stessa scarpa può quindi sembrare noiosa per un corridore, ideale per un altro e dura per un terzo.
La conclusione utile è semplice: la scelta della scarpa funziona meglio quando Run-It può confrontare contesti di corsa stabili e simili e quindi ragionare su come la scarpa potrebbe comportarsi con quel corridore. Questo articolo rimane a livello del corridore: cosa aiuta a spiegare LPI, perché il comfort è importante e perché scarpe diverse funzionano per modelli di carico diversi.
L'ipotesi in una frase
LPI aiuta Run-It a confrontare il carico lato corridore con un'ipotesi di intervallo di lavoro lato scarpa, in modo che le raccomandazioni possano tenere conto di comfort, rimbalzo e stabilità invece di fare affidamento su una categoria di scarpa statica.
Come leggere questo modello
L'idea della finestra di carico della scarpa è l'attuale interpretazione di Run-It dei modelli osservati nel feedback dei test delle scarpe e nei dati di corrispondenza. Non è una scienza biomeccanica convalidata e non dovrebbe essere letta come una prova che ogni scarpa ha una finestra misurabile con precisione per ogni corridore. La meccanica della schiuma fornisce una ragione plausibile per cui questo modello potrebbe verificarsi; Il feedback Run-It fornisce al prodotto un segnale che rende l'idea utile oggi. Man mano che saranno disponibili più dati aggregati e lavori di laboratorio, questa spiegazione potrebbe essere perfezionata o modificata.
LPI e la finestra di carico del pattino
LPI descrive il lato corridore dell'equazione. La finestra di caricamento della scarpa è il modello lato scarpa che Run-It utilizza per ragionare sulla partita. Una piattaforma profondamente conforme, una scarpa da ginnastica quotidiana strutturata e una scarpa da tempo possono essere tutte buone scarpe, ma non richiedono lo stesso modello di carico. La profondità dello stack, la geometria, i tempi di rimbalzo, la larghezza della piattaforma, il rocker e la rigidità possono influenzare il punto in cui la corsa inizia a sembrare viva e dove inizia a perdere il controllo.
Se un corridore sembra sedersi sopra quella finestra in questo modello, la scarpa può sembrare dura perché la piattaforma potrebbe essere spinta oltre il suo range di compressione utile. Se un corridore sembra sedersi sotto quella finestra, una scarpa profonda o altamente cedevole può sembrare un sacco di sabbia: lento ad assestarsi, lento a ritornare e instabile perché il piede continua a muoversi prima che la piattaforma restituisca la struttura. Ecco perché Run-It considera il comfort qualcosa di più della semplice sensazione di morbidezza. L'attuale interpretazione di Run-It è che la sensazione migliore spesso deriva dall'allineamento tra il modello di carico del corridore e l'intervallo di lavoro pratico della scarpa.
Questo è personale. Due corridori possono avere lo stesso peso corporeo e acquistare la stessa scarpa, ma uno può sedersi più vicino al raggio utile della scarpa mentre l'altro si trova al di fuori di esso a causa della cadenza, dello schema dei colpi, del contatto con il suolo, del movimento verticale, della deriva per fatica o dello scopo della corsa. LPI aiuta Run-It a rendere visibile la possibile discrepanza prima che diventi un vago reclamo "questa scarpa sembra morta" o "questa scarpa sembra instabile". Nella tabella seguente, i Runner A, B e C mostrano tre contesti di caricamento semplificati.
La spiegazione della schiuma
Una volta che il modello di feedback è chiaro, la meccanica della schiuma fornisce una possibile spiegazione utile. Il modello non è "più cuscino è sempre meglio". Il fatto è che Run-It attualmente tratta ogni scarpa come se avesse un intervallo di lavoro pratico, e l'intersuola è uno dei motivi principali per cui ogni abbinamento corridore-scarpa può creare una diversa quantità di sforzo all'interno di tale intervallo.
La schiuma non si comporta come un semplice cuscino on/off. Test di compressione della schiuma EVA a cellule chiuse descrive tre ampie regioni: una regione elastica iniziale, una regione di plateau dove le cellule si deformano e assorbono energia, e una regione di densificazione dove lo stress aumenta bruscamente dopo che le cellule sono collassate troppo. Lo stesso lavoro descrive un punto ottimale di assorbimento energetico prima della densificazione. Run-It lo usa come modello mentale utile per la scarpa: potrebbe esserci un intervallo pratico in cui la scarpa sembra più controllata e viva.
Prima di semplificare l’idea, è utile osservare le vere celle di schiuma. La microscopia ad accesso aperto delle schiume polimeriche EVA, TPU e PEBA mostra perché il disegno seguente dovrebbe rimanere concettuale: le dimensioni delle cellule, lo spessore delle pareti, le aperture e i modelli di collasso cambiano in base alla chimica e alla lavorazione. Il punto condiviso è che queste schiume sono strutture cellulari, non blocchi uniformi.
Celle di schiuma EVA da uno studio sulla schiuma per calzature sportive.
Celle di schiuma TPU da uno studio sulla schiuma polimerica ad alta resilienza.
Riferimento alla cella in schiuma polimerica PEBA.
Campioni di schiuma EVA e dimensioni del campione utilizzati nelle prove di compressione.
Curve di risposta che mostrano regioni elastiche, di plateau e di densificazione.
Efficienza di assorbimento energetico e curve del coefficiente di smorzamento.
Forza di reazione al suolo durante la fase di corsa e ciclo di isteresi scarpa-intersuola.
Il valore della fonte dell'efficienza di ammortizzazione è importante perché è specificamente un Ee-curva di deformazione. Nel Carta di compressione EVA, l'efficienza di assorbimento dell'energia aumenta con la deformazione di compressione, raggiunge un picco in corrispondenza della deformazione ottimale e poi diminuisce quando la schiuma viene spinta verso la densificazione. Questa è la curva che Run-It dovrebbe confrontare con l'idea del punto debole: non la resistenza della scarpa sull'asse x, ma la deformazione stimata che un abbinamento corridore-scarpa crea all'interno dell'intersuola.
Il ciclo di isteresi è il modo visivo per comprenderlo e dovrebbe essere letto da riferimenti di forza-deformazione reali piuttosto che da una curva inventata. Nella figura sopra, la scarpa viene caricata e poi rilasciata; l'area del circuito rappresenta l'energia persa durante il ciclo. RING utilizza la stessa idea di spostamento della forza nei test di compressione delle scarpe da corsa e a Revisione della scienza delle calzature 2024 mostra un vero test di compressione della schiuma dell'intersuola con pannelli di spostamento, forza e spostamento della forza. La traduzione pratica è semplice: l'ammortizzazione deriva dall'energia assorbita nella fase di carico e il ritorno di energia dipende da quanta parte del ciclo non viene persa.
Questo è anche il motivo per cui comfort e rimbalzo sono collegati, ma non identici. UN studio sulla percezione dell'ammortizzazione delle scarpe da corsa hanno scoperto che il picco di impatto inferiore spiegava solo alcuni confronti di comfort; anche la risposta, il rimbalzo energetico e la stabilità percepita hanno influenzato ciò che è piaciuto ai corridori. Un altro Studio sui rapporti scientifici ha dimostrato che l’aggiunta dell’ammortizzazione massima non riduce automaticamente il carico in ogni condizione di corsa. Il punto pratico per Run-It è semplice: la scarpa migliore non è sempre quella che offre la massima flessibilità. È la scarpa la cui costruzione si adatta bene al modello di carico del corridore.
Perché è importante l’adeguamento del ritmo
Un intervallo intenso e una corsa di recupero facile non dovrebbero essere giudicati sulla stessa scala di carico. Una corsa più veloce di solito cambia il ritmo, i tempi di contatto, il comportamento del passo e i tempi di impatto. Se un punteggio ignora il contesto del ritmo, può far sembrare un problema la normale meccanica dell’allenamento.
Run-It tiene conto del contesto di velocità prima di presentare il segnale del modello di caricamento come LPI. Il valore finale viene visualizzato in un intervallo compreso tra 0 e 100. L'idea rivolta all'utente è semplice: confrontare i modelli di caricamento in contesti comparabili, quindi essere più rigorosi su quali sessioni di corsa siano sufficientemente pulite da poter essere utilizzate come riferimento diretto.
Perché le finestre di confronto pulite sono importanti
Run-It è più fiducioso quando LPI proviene da una finestra di corsa stabile e comparabile. Nell'attuale lavoro sui prodotti, sforzi moderati e costanti spesso forniscono la linea di base diretta più pulita. Non perché un intervallo di ritmo pubblico funzioni per ogni corridore, ma perché l’atleta di solito corre chiaramente, con uno schema di movimento leggibile, senza che la meccanica degli intervalli o lo sforzo di gara dominino il segnale.
Gli sforzi molto rapidi possono diventare meno comparabili. Il corridore potrebbe cambiare meccanica perché lo sforzo è intenso, il campione potrebbe includere meno secondi stabili e la relazione tra velocità e carico può diventare meno lineare. Sforzi molto lenti possono anche indebolire il segnale: le differenze di passo possono essere piccole, la meccanica corsa-camminata può offuscare lo schema e l'errore di misurazione dell'orologio o del pod può assorbire una parte maggiore della differenza che Run-It sta cercando di leggere.
Ecco perché lo sforzo deve essere stabile e non semplicemente vicino a un obiettivo. Run-It vuole un'istantanea chiara della forma di corsa: terreno pianeggiante quando possibile, sforzo costante, campioni sufficienti e segnali coerenti. Le corse al di fuori della finestra di confronto pulito sono comunque utili per il contesto, soprattutto quando si esamina la fatica, le corse o un altro scopo specifico, ma i riepiloghi diretti LPI vengono trattati con maggiore cautela e non dovrebbero essere letti come lo stesso segnale di base.
Risposta rapida: perché LPI utilizza una nuova finestra?
Run-It preferisce LPI a finestra nuova perché un segmento iniziale stabile è solitamente una linea di base più pulita rispetto alla media dell'intera serie. L'app cerca una parte stabile e comparabile della corsa in cui il corridore non sta più solo iniziando, lo sforzo è costante e il terreno e i segnali sono sufficientemente puliti da potersi fidare. Ciò crea un confronto ripetibile invece di mescolare riscaldamento, salite, intervalli e fatica a fine corsa in un unico numero.
Risposta rapida: cosa significa LPI alto?
Un LPI più alto di solito indica un contesto di caricamento più attento al ritmo. Ciò non significa automaticamente che il corridore sia infortunato, inefficiente o che abbia la scarpa sbagliata. Ciò significa che Run-It dovrebbe prestare maggiore attenzione alla finestra di carico della scarpa: efficienza di ammortizzazione, tempi di rimbalzo, stabilità della piattaforma, risposta alla fatica e coerenza nelle corse ripetute prima di considerare una scarpa un abbinamento forte.
Dove si adatta l’iperpronazione
La pronazione è normale e Run-It non riduce l'intera raccomandazione sulla scarpa a un'unica etichetta sul tallone. Nostro articolo sull'analisi dell'andatura spiega perché un’ampia prescrizione di scarpe basata sulla pronazione è debole per la maggior parte dei corridori. Un’ampia coorte potenziale di Nielsen e colleghi ha scoperto che una pronazione moderata non era associata ad un aumento del rischio di infortuni nei corridori principianti che indossavano scarpe neutre e gli autori hanno sottolineato la necessità di approfondire lo studio sui piedi altamente pronati.
Il caso più ristretto conta ancora. In uno studio randomizzato, Malisoux e colleghi hanno scoperto che le scarpe con controllo del movimento riducevano il rischio complessivo di infortuni soprattutto nei corridori classificati come pronati, mentre i gruppi neutrali e supinati non hanno mostrato lo stesso beneficio. Una successiva analisi secondaria di Willems e colleghi ha rilevato un rischio inferiore di patologie legate alla pronazione nelle scarpe con controllo del movimento, ma non per tutti i tipi di lesioni.
Così dovrebbe essere letto LPI. Uno schema con tallone pesante o medialmente instabile con carico maggiore non significa "correggere il corridore a tutti i costi". Ciò significa che Run-It dovrebbe evitare una scarpa troppo flessibile per il carico del corridore e dovrebbe spesso favorire una finestra di carico della scarpa più strutturata e stabile. Quando la schiuma, la geometria e la piattaforma sono sufficientemente di supporto per il carico del corridore, la scarpa può restituire stabilità invece di lasciare che il piede continui a collassare attraverso la piattaforma. L'iperpronazione visibile può quindi calmarsi perché la scarpa non amplifica più l'instabilità. Quella stabilità è il risultato pratico che conta. Questa è la differenza tra un approccio di abbinamento delle scarpe basato sui dati e una scorciatoia di vendita: pronazione, andatura e categorie di negozi sono osservazioni, ma la domanda migliore è se i reali meccanismi della corsa sembrano atterrare all'interno del range di lavoro che produce comfort della scarpa.
Come Run-It utilizza LPI per prendere decisioni sulle scarpe
Run-It esamina LPI insieme ad altri segnali relativi alle dinamiche di corsa, al tipo di corsa, alla cronologia delle scarpe e alla deriva della fatica. Il prodotto può anche confrontare un contesto più pulito delle prime corse con un contesto delle corse successive quando sono disponibili dati sufficienti, il che aiuta a separare il modello normale di un corridore da un cambiamento nella corsa finale.
Questo è importante per le scarpe perché la domanda non è solo "qual è il tuo impatto medio?" Si tratta di "che tipo di scarpa funziona ancora quando i tuoi meccanici cambiano?" Un allenatore quotidiano può sentirsi bene durante le sessioni di corsa facili e fresche, ma diventare goffo dopo la stanchezza di una corsa prolungata. Una scarpa da corsa può sembrare veloce al ritmo di soglia ma troppo aggressiva per il chilometraggio di recupero. LPI aiuta Run-It a mantenere il contesto collegato alla raccomandazione.
Nell'app, LPI supporta anche il lavoro di rotazione delle scarpe. Quando Run-It ha ripetuto sessioni di corsa per una scarpa, può confrontare i segnali di carico e di fatica del corridore per scarpe e scopi invece di forzare una categoria generica su ogni corsa.
Nota metodologica Run-It
Questo articolo si basa sull'implementazione del prodotto Run-It, non su un set di dati sulla popolazione di prima parte. Nel prodotto attuale, LPI è un punteggio del contesto di caricamento in base al ritmo visualizzato su una scala da 0 a 100. LPI a finestra fresca è preferito nelle superfici dei report quando disponibile perché un segmento più pulito può essere un punto di riferimento migliore rispetto alla fatica di fine corsa.
Il confronto diretto più pulito con LPI è intenzionalmente ristretto: un segmento stabile di nuova finestra, idealmente dopo il riscaldamento, con uno sforzo di corsa comparabile, su terreno pianeggiante ove possibile, con dati abbastanza stabili e segnali coerenti. Run-It può comunque utilizzare altre sessioni di corsa per un contesto più ampio, ma non dovrebbe pretendere che intervalli, sessioni di corsa molto lente, percorsi collinari o campioni rumorosi siano linee di base ugualmente pulite.
Questa è una spiegazione dell’idea del prodotto rivolta al corridore, non uno studio sulla popolazione. L'obiettivo è mostrare perché il contesto di corsa reale è importante quando si giudica se una scarpa sembra adattarsi al modello di carico del corridore.
Domande frequenti
Cos'è Loading Pattern Index?
Loading Pattern Index, o LPI, è la visualizzazione 0-100 di Run-It del contesto di caricamento in base al ritmo da dati di corsa reali. Aiuta i consigli sulle scarpe a tenere conto del carico lato corridore, della finestra di carico della scarpa, del comfort, del rimbalzo, della stabilità e di più di una categoria di scarpe generica. Non si tratta di Strike Index, Dynamic Strike Index, Minimalist Index, un punteggio della mappa di pressione o un'analisi del modello di usura della suola.
Uno LPI inferiore è sempre migliore?
No. LPI è un segnale di decisione, non un grado universale. Un valore più alto di solito indica un contesto di carico più attento al ritmo, ma la scelta della scarpa dipende comunque dal tipo di corsa, dal comfort, dalla deriva della fatica, dalla vestibilità e da come il corridore risponde nelle sessioni ripetute.
LPI può prevedere gli infortuni?
No. Run-It non utilizza LPI come diagnosi o previsione di infortuni. Si tratta di un segnale relativo alla selezione delle scarpe e al contesto di allenamento che aiuta i corridori a confrontare i modelli di carico dai dati Garmin o Stryd.
Perché il comfort è importante per LPI?
Il comfort è importante perché LPI ha lo scopo di collegare il carico lato corridore con il comportamento della scarpa sotto carico. Run-It considera il comfort come l'ancora pratica per stabilire se una scarpa funziona, mantenendo la richiesta non medica ed evitando garanzie di prevenzione degli infortuni.
La finestra di carico delle scarpe è scientificamente provata?
No. La finestra di carico delle scarpe è l'attuale interpretazione operativa di Run-It dei modelli osservati nei feedback dei test sulle scarpe e nei dati di corrispondenza, basati sulla ricerca sulla meccanica della schiuma. Si tratta di una spiegazione pratica per continuare a perfezionare, non di una legge biomeccanica convalidata per ogni corridore e scarpa.
Perché Run-It utilizza finestre di confronto stabili per LPI?
Run-It preferisce finestre di confronto stabili perché LPI è particolarmente utile quando il segmento di corsa è sufficientemente stabile da poter essere confrontato con sforzi simili. eseguire sessioni al di fuori di una finestra di confronto pulita ha ancora importanza, ma i riepiloghi diretti di LPI vengono trattati con maggiore cautela.
Fonti
- Garmin Definizioni metriche delle dinamiche di corsa di Forerunner.
- Stryd Le metriche aiutano: potenza di marcia, tempo di contatto con il suolo, oscillazione verticale e segnali correlati.
- Watari et al. validazione delle misure dell'accelerometro montato sul torso per l'oscillazione verticale e il tempo di contatto con il suolo.
- Revisione sistematica e meta-analisi sulla biomeccanica della corsa e sull'economia della corsa.
- Carta in schiuma per calzature sportive EVA ad accesso aperto con figure di origine della morfologia cellulare SEM.
- Carta in schiuma TPU ad alta resilienza ad accesso aperto con figure di origine della morfologia cellulare SEM.
- Carta in schiuma polimerica PEBA ad accesso aperto con figure di riferimento della morfologia cellulare SEM.
- Studio sulla compressione della schiuma EVA a cellule chiuse che descrive le regioni elastiche, di plateau, di densificazione e di assorbimento ottimale dell'energia.
- Carta smorzante dell'intersuola della scarpa ad accesso aperto con forza di reazione al suolo e figura della fonte di isteresi di deformazione della forza.
- Revisione della scienza delle calzature con un vero test di compressione della forza-spostamento della schiuma dell'intersuola e un ciclo di isteresi.
- Studio sulla percezione dell'ammortizzazione delle scarpe da corsa che collega i giudizi sul comfort con segnali di impatto, risposta, rimbalzo e stabilità.
- Spiegazione del test di compressione delle scarpe da corsa RTINGS per ammortizzazione, fermezza, ritorno di energia e anelli di spostamento della forza.
- Kulmala et al. Studi di rapporti scientifici su scarpe altamente ammortizzate, rigidità delle gambe, velocità e risposta al carico.
- Nielsen et al. Studio prospettico di coorte sulla pronazione del piede e sul rischio di infortuni legati alla corsa nei corridori principianti.
- Malisoux et al. studio randomizzato che confronta scarpe standard e scarpe con controllo del movimento tra gruppi di postura del piede.
- Willems et al. analisi secondaria su scarpe con controllo del movimento e patologie legate alla pronazione.
- Nigg et al. articolo sul percorso di movimento preferito e sul comfort come paradigmi delle calzature.
- Revisione delle frontiere sui paradigmi delle calzature da corsa, inclusi comfort e percorso di movimento preferito.
