簡単な回答
Run-It は、Garmin と Stryd のランニング セッションを分析して、ロード ランニング シューズを推奨し、すでに所有しているシューズを比較します。 Run-It は、ペース、ランニングの目的、繰り返されるアクティビティ履歴に基づいて各シューズを読み取ります。 Run-It 靴分析から始めましょう.
ランニング シューズを Garmin または Stryd データと比較するには、同じランナーによる同様のペース、路面、勾配、疲労レベル、センサー設定でのランニング セッションを比較します。 Garmin ランニング ダイナミクスは、接地時間、デューティ ファクター、垂直比、および派生した結果による間接的な比較をサポートできます。 Loading Pattern Index (LPI)。 Stryd は、より直接的なバネ質量と荷重信号である脚バネ剛性 (LSS) と衝撃荷重率 (ILR) を追加できるため、この特定の質問に対してより強力です。どちらのデバイスもトレーニングの証拠にはなりません。最も防御可能なシューズシグナルは、比較可能なラン全体で繰り返されるパターンです。マラソンの強化の場合は、同じ繰り返し実行ロジックを使用して、毎日の役割、テンポ、およびレースの役割を割り当てます。 マラソンシューズのローテーション.
ウェアラブル データと店舗訪問のどちらを利用するか迷っている場合は、次を参照してください。 Run-It と店内歩行分析の比較 それぞれが靴について何を語れるのか。
Garmin は便利ですが、それでも間接的です
Garmin ランニング ダイナミクスは、実際にランニングするシューズでの動きを記録するため、シューズの比較に役立ちます。 Garmin はフィールドを定義します ランニングダイナミクスのフィードバックとして、ケイデンス、接地時間、歩幅、垂直振動、垂直比など。これらは正当な動きの信号ですが、独立した靴の判定ではありません。
その文脈が重要です。シューズ A での 1 回の単独走行とシューズ B での 1 回の単独走行は、天候、ルート、路面、坂道、疲労、ペース配分、時計のフィット感、風への曝露、またはまだ慣らし中のシューズによって歪む可能性があります。より明確な単一セッションの比較は可能ですが、慎重に制御する必要があります。
| 比較タイプ | 最適な使用法 | 主な注意事項 |
|---|---|---|
| 1 つの分離された実行と別の分離された実行 | 他にデータが存在しない場合の簡単な第一印象。 | さまざまな天候、ルート、疲労、風、ペースが結果に影響を与える可能性があります。 |
| 連続した単一セッションのテスト | 最も直接的な 1 日の比較: 両方のシューズを同じルートで、同様の努力で、直後に実行します。 | 短い回復休憩を取り、順序を念頭に置き、風や天候を考慮してください。 Stryd エアパワー 空気抵抗によって電力コストが変わる可能性があるためです。 |
| 一致する実行セッションの繰り返し | 目的に合わせて総合的に最適なシューズを含む、通常のランニング スタイルに合わせた強力なプロファイル。 | より多くのデータが必要になりますが、1 回の異常な実行によって答えが決まる可能性は低くなります。 |
連続テストは、1 日の直接テストを可能な限りクリーンにしたい場合に役立ちます。すべての実行が同じではないため、より深い答えが必要な場合は、動作を繰り返す方が適しています。 Run-It は、複数の比較可能なランニング セッションにわたって、フレッシュ ウィンドウと疲労ウィンドウまたは終了ウィンドウを比較することもできるため、シューズの決定には、ランニング初期の感触だけでなく、疲労したときに各ペアがどのように持続するかが含まれます。
Garmin が靴について教えてくれる事
Garmin は靴のスコアを渡しません。ペースや繰り返される文脈に照らして読み取った後に役立つ動きの信号を提供します。接地時間は、足が地面に留まる時間を示します。デューティファクタは接触時間をステップサイクルに結び付けます。垂直比は、前方へのストライドに対する垂直方向の動きを表します。派生した LPI は、靴に関連した荷重パターン信号を与えることができます。
テストを高速化するには、同じペースで接触時間の短縮やデューティファクターの低下を繰り返し示すシューズが効率の手がかりとなる可能性があります。それは、そのシューズがすべての人にとってより速いということを証明するものではなく、また、この特定のランナーがそのシューズを履くと自動的により効率的であるということも証明するものではありません。これは調査すべき信号です。条件が一致していれば、シューズはランナーが地面で過ごすストライド サイクルを減らすのに役立っている可能性がありますが、心拍数の応答、負荷、快適さ、および繰り返される動作は依然として一致する必要があります。
効率は生理的コストの低下を示す可能性がある
効率的な靴の目標は、それだけで負荷係数を下げることではありません。目標は、同じペース、表面、努力目標で生理学的努力を減らすことです。で ランニングエコノミーの研究、これは通常、最大以下の固定速度で酸素またはエネルギーコストを使用してテストされます。ウェアラブルはその実験結果を直接測定しないため、デューティファクターの低下、GCT の低下、または LSS の上昇は、シューズが労力を軽減しているという証拠ではなく、靴が労力を軽減している可能性があるという手がかりとして解釈されるべきです。
平均心拍数は、体内の緊張を表す実用的なウェアラブルな代用手段であるため、有用なコンテキストを追加できますが、厄介です。熱、水分補給、睡眠、ストレス、カフェイン、高度、病気、センサーの品質、 心血管ドリフト 靴が原因でなくても、HR を動かすことができます。理想的なフィールドの比較では、靴の信号が強いほど効率的なメカニズムに加えて、一致するランニング全体での心拍数の応答がより低い、またはより安定しています。 Run-It の Drift Inspector は、新しいウィンドウと疲労ウィンドウまたはエンド ウィンドウを比較することでこれを推定するため、どちらのシューズが HR ドリフト耐性が高いように見えるか、疲れたときにどのシューズがそのメカニズムを維持できるかを確認できます。真の生理学的勝者には直接代謝検査が必要であるため、Run-It は HR ドリフトを研究室レベルの測定値ではなく推定値として扱います。
特に同じランナーが同じシューズでパターンを繰り返す場合に、より速く取り組む場合に役立ちます。
脚のバネの剛性は、バネ質量の動作を説明するのに役立ちます。衝撃荷重率は、接触時に力がどのくらい速く加えられるかを表します。
Stryd が靴の比較に直接的な理由
Stryd は、いくつかのランニング ダイナミクス フィールドと重複し、シューズの比較に重要な 2 つの信号を追加します。 Stryd は脚のスプリングの剛性を定義します 接地時の脚のバネ質量モデルとして、衝撃荷重率は足が地面に接触するときに力が加えられる初期速度として表されます。これにより、Garmin のみのデータよりも効率と負荷の比較がより直接的に行われます。
根拠のある表現が重要です。Stryd は、ある靴が市場で最高の靴であることを自動的に証明するものではありません。この特定の比較では、ネイティブ LSS および ILR フィールドが提供されるため、より完全になりますが、Garmin スタイルのシューズ荷重読み取りはランニング ダイナミクス パターンからより派生します。 LSS は特に関連性があります。 バネ質量の研究では、脚の剛性とランニングのエネルギーコストが関連付けられており、剛性がランニングのエネルギーコストに大きく関係していることが判明しました。。実際には、LSS は純粋に派生した効率ラベルよりも効率の優れた指標となり、ILR は間接読み込みプロキシよりもレッグ読み込みの指標として優れています。だからといって、LSS が独立した経済スコアになるわけではありませんが、より強力な手がかりになります。
Stryd は、高速フットマウント IMU も使用します。ある センサーのレビュー は、Stryd フット ポッドを 1000 Hz での 6 軸 IMU サンプリングとして説明しています。これは、間接的な時計由来の信号よりも時間的な詳細でストライド イベントをキャプチャするのに役立ちます。これらのフィールドでは、条件を一致させて複数回実行する必要があります。
長距離と高速距離: 重要な指標が変化する
ロングランシューズと 5K レーシングシューズの役割は同じではありません。長距離の場合、同じ種類の努力でシューズが脚への負荷を低く保つかどうかを比較する必要があります。つまり、Stryd が使用可能な場合は Stryd ILR が低くなり、比較が Garmin ベースの場合は派生 LPI が低くなります。
より短く、より速く走るには、効率面がより重要になります。 Garmin データでは、デューティ比と接地時間がより強い信号になることを意味します。 Stryd データでは、LSS は迅速な取り組みに対する強力な効率の手がかりになります。レースやワークアウトに理想的なシューズは、衝撃が少ないだけでなく、弾力性があるだけではありません。最良のシナリオは、そのランナーと目的に応じた同等の指標に基づいて、最も強力な効率のヒントと脚への負荷が最も低いシューズです。
| 実行目的 |
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実用的な靴の質問 |
|---|---|---|---|
| 簡単で毎日 | ランニング効率を犠牲にすることなく、コントロールされたイージーペースパターンを探してください。 | まず脚にかかる負荷を読み取り、次にランニング効率をサポートコンテキストとして使用します。 | 楽なペースで足への負担を増やすことなく、シューズがコントロールされていると感じますか? |
| ロングランとマラソン | 繰り返しの負荷がより重要になるため、脚への負荷がより重要になります。 | 脚への負荷が最も重要ですが、ランニング効率もシューズを説明するのに役立ちます。 | 距離が伸びるにつれて、シューズは足への負荷を低く保ちますか? |
| テンポ、5K、10K | 実行効率により、より多くの読み取りが行われます。 | 速く取り組むには、ランニング効率がより重要になります。 | このシューズは、足に負担をかけることなく素早く動くのに役立ちますか? |
データがサポートしているものとサポートしていないもの
あ 2024年の系統的レビュー は慎重な解釈を支持しています。速度が標準化されていたとき、接地時間とデューティーファクターは単純な普遍的な経済指標ではありませんでした。つまり、接地時間が短いことは、自分に合ったシューズを比較する際には役立ちますが、すべてのランナーにとって自動的に優れていると宣伝すべきではありません。
同じニュアンスが衝撃荷重にも当てはまります。怪我のリスクについての議論では、より高い負荷率がよく議論されますが、 ランニングのバイオメカニクスと損傷の証拠に関する系統的レビューは、将来の結果がまちまちであることを警告しています そして怪我のリスクは単一の指標ではありません。シューズの比較では、パフォーマンスの耐久性という枠組みがより有用です。シューズが同じペースで足にかかる負荷が高い場合、それは長時間の運動中に疲労コストのシグナルとなる可能性があります。あ ランニングによる疲労と衝撃負荷に関する系統的レビューにより、疲労とともに脚の剛性が低下するという中程度の証拠が見つかりました。 そして、脚の剛性とランニングエコノミーは関連しているため、パフォーマンスへの影響についても言及しました。したがって、Run-It は、怪我の予測としてではなく、特に長時間のランニング セッションのシューズ選択のためのロード コンテキスト シグナルとして ILR と LPI を使用します。
Run-It がそれをどのように適用するか
Run-It は、2 つのデータ ストリームが同じであるかのように振る舞うのではなく、Garmin と Stryd の違いをそのまま維持します。 Garmin スタイルの比較では、GCT、デューティ ファクター、垂直比、および派生 LPI からの繰り返しパターンを使用します。 Stryd スタイルの比較では、これらのフィールドが利用可能な場合、直接 ILR と LSS を追加します。次に、各アクティビティは新しいウィンドウと疲労または終了ウィンドウに分割されます。新しいウィンドウはよりクリーンなベースラインであり、後のウィンドウでは、ペースを考慮した後に接触時間、負荷、心拍数のドリフト、メカニクスが変化するかどうかがチェックされます。
シューズ ツールは、そのロジックを自分のローテーション内に適用します。 Garmin または Stryd、努力、距離、自信、目に見えるシューズでフィルターし、すべてのシューズを同じ仕事で競合するものとして扱うのではなく、目的別に各カードを読み取ります。長時間およびマラソンのコンテキストは読み込みをより意識します。レースコンテキストが短いほど効率が重視されます。
靴を比較するための簡単なプロトコル
実行タイプを一致させます。 簡単なランニング セッションではイージー シューズを、長時間のランニング セッションではロングラン シューズを、そしてより速い運動ではレース シューズを比較します。
条件を近づけてください。 同じルート、同様の路面、同様のグレード、同様の努力により、比較がより明確になります。
読み取り効率、読み込み、HR ドリフトは同時に発生します。 同等の実行で、より低いデューティ係数または GCT、より高い LSS、より低い ILR または LPI、およびより安定した HR ドリフトを探します。
常に快適さを保ちます。 指標は決定を絞り込むのに役立ちますが、快適さ、フィット感、地形、ランニング後の足の感覚が依然として重要です。
よくある質問
Garmin データはランニング シューズを比較できますか?
はい、Garmin ランニング ダイナミクスは、ランニング セッションがペース、路面、勾配、疲労レベル、センサーのセットアップに一致する場合に、シューズの比較をサポートできます。接地時間、デューティファクター、垂直比、および導出された Loading Pattern Index は、反復された比較信号であり、1 回の走行での靴の判定ではありません。
靴の比較において、Stryd の方が Garmin よりも完成度が高いのはなぜですか?
Stryd は、ランニングダイナミクスに加えて、レッグスプリングの剛性と衝撃荷重率を提供できます。これにより、Garmin のみのデータよりもばね質量効率と初期荷重を直接読み取ることができます。
接地時間は短いほうが常に良いのでしょうか?
いいえ、接地時間は速度、ケイデンス、路面、疲労、ランナーのスタイルによって変化します。これは、特に速いシューズの比較にマッチドランの傾向として役立ちますが、普遍的なターゲットではありません。
ILR が最も低い靴を選択する必要がありますか?
自動的ではありません。低めの ILR は、より柔らかい負荷パターンを示唆するため、長時間のランニング セッションに役立ちますが、それでもシューズはランニングの目的、ペース、快適さ、そして自分自身の繰り返しの傾向に適合する必要があります。
シューズを比較するには何回のランニングセッションが必要ですか?
短い回復休憩を挟みながら、同じルートで同様の努力で両方のシューズを交互に実行する場合、クリーンな連続テストを 1 回行うと便利です。これにより、ルート、天候、航空戦力、ペースがより近くに保たれます。全体的に最良のシューズを得るには、可能な限り各シューズごとに複数の同等のランニング セッションを使用します。ランニング セッションを繰り返すと、通常のパターンと、疲労が蓄積したときに各シューズがどのように動作するかがわかるからです。
情報源
- Garmin ケイデンス、接地時間、ストライド長、垂直振動、および垂直比のランニング ダイナミクスの定義。
- Stryd エア パワー、接地時間、デューティ ファクター、脚バネの剛性、衝撃荷重率に関するメトリクスのヘルプ記事。
- インバッハら。 Strydの走力、接地時間、脚バネ剛性の検証研究。
- Barnes と Kilding は、ランニングエコノミー測定、酸素コスト、および多因子生理学的効率に関するレビューを行っています。
- ヴァン・フーレンら。ランニングバイオメカニクスとランニングエコノミーに関する体系的なレビューとメタ分析。
- ルシアナら。勤務時間の要素とランニングエコノミー、地上時間が短いことが常に良いとは限らない理由など。
- ウィンゴら。運動中の心血管ドリフト、心拍数上昇、熱ストレスへの影響についてのレビュー。
- ダーチら。ランニング誘発疲労と衝撃荷重に関する系統的レビューとメタ分析。
- ダローら。レッグスプリングの特性とランニング中の有酸素運動の需要について。
- セレズエラ・エスペホら。 Stryd IMU サンプリングやウェアラブル電力の証拠を含む、ランニング電力センサーに関する詳細なレビュー。
- ピーターソンら。ランニングの生体力学と怪我の証拠に関する体系的なレビュー。
- 徐ら。シューズとランニングエコノミーに関する体系的なレビューとメタ分析。
